CUDA 之所以能成为 NVIDIA 的护城河源于这 20 多年来 NVIDIA 在这个领域持之以恒的大力投入，尤其是早期不计成本的推广力度（几乎只要是有名目的项目都能拿到样卡），与开发者密切协调并将搜集 …

本人是NLP搬砖工，并不专门研究CUDA算子。我看了几个回答没看见特别通俗易懂的，所以我想尝试以一个外行人的身份给其他外行人解释。所以我主要注重懂，而不是准。 在CUDA生态的最低层就是 …

CUDA，全称 Compute Unified Device Architecture，是 NVIDIA 在 2016 年推出的一种通用并行计算平台和编程模型，它利用 NVIDIA GPU 中的并行计算引擎以比 CPU 更有效的方式解决许多复杂的计算问 …

写在最前面， 新年准备开写CUDA基础入门系列文章，面向CUDA入门，from Easy -> very Hard。 其实这个想法早在24年3月份就有了，但是自己的笔记和材料一直都没有达到一个令人满意的状态，同时 …

Jan 22, 2025 · 那时因为 CUDA 不能使用最新的 gcc14，要使用 gcc12。 你看，安装 cuda 的时候，它既没有帮你安装它依赖的 gcc12，也没有提示你需要 gcc12，确实对用户不友好。

首先低版本cuda不用想了，50系需要12.8起步 但好消息是cuda12.×的兼容性还不错基本不需要改代码就能重新编译大多数项目 再来看torch 上策:重新编译torch 拉取旧torch代码修改cuda版本约束后重新使 …

选中需要卸载的CUDA包，鼠标右键点击卸载 （3）如果按照以上方法卸载不了安装的CUDA，可按以下方法进行卸载，卸载过程如下： 首先，WIN+R 输入“regedit”，然后点击确定进入到如下界面：

而安装驱动的时候，往往是通过下载官网驱动的方式，英伟达官方已经把驱动和CUDA匹配的版本打包到一起了，因此安装完驱动之后，调用nvidia-smi，就会显示用户态的CUDA驱动版本。

Aug 30, 2025 · 网传PTG推出的PPU芯片使用GPGPU架构，实现了目前国产芯片中最好的CUDA兼容能力，精度和性能全面对标A100？

CUDA 和 PyTorch [2] 之间存在版本依赖关系，这是因为 PyTorch 可以使用 CUDA 加速深度学习模型的训练和推理，需要与特定版本的 CUDA 兼容才能正常工作。