The potential and reality of AI agents have become a polarizing topic. In 2026, agents will inch toward broader adoption in the enterprise, experts say, with missteps and hurdles ahead.

データ活用が進むほど、現場で頻繁にぶつかるのが「単体の特徴量だけでは説明できない」問題です。たとえば不正は“怪しい人”というより“怪しいつながり方”として現れ、推薦は“人気商品”というより“誰が何と一緒に選んだか”の連鎖として効いてきます。ここで力を ...