科技博主Ice Universe在X上刷到科学晚的核聚变内容后，忍不住感慨：AI把GPU抢了，内存涨了，SSD也不放过，下一个目标怕不是全球发电厂——所以中国科学家搞核聚变这件事，全世界都该认真看看。

Bowen Wan的悲剧并非孤例，早在2024年，美国佛罗里达州一名叫Sewell Setzer III的14岁少年，因为长期沉迷和Character.AI上的虚拟角色聊天，最终走上了绝路。

第一，更换验证者，不等于获得独立判断。 把测试交给另一个 Agent，如果它沿用实现者的错误假设，双方仍可能遗漏同一个场景。验证应从业务约束和失败模型出发寻找反例，而不只是顺着生成代码补测试。 第二，证据有适用范围。 操作标识的生成逻辑改变，旧的幂等验证就需要重新评估；仅修改日志文案，通常不必重验所有业务场景。关键是知道结论依赖什么，以及这些前提是否仍然成立。 个人 AI Coding ...

小红书自研训练引擎 SparseGear 从调整资源分工入手，充分利用主机资源与通信链路改善参数供给，并通过 HBM-Friendly 多级存储降低稀疏侧的显存占用，支撑模型持续 Scaling Up。 导读 随着小红书搜 ...

港科大与微软等团队推出了首个原生长程环境交互训练框架HarnessSQL，在密闭沙盒与专用SQL Harness中进行长程轨迹监督微调（SFT）与执行奖励强化学习（RL）。 在企业级真实业务与复杂数据分析中 ...

报告一出，吸引了包括Anthropic对齐负责人Evan Hubinger、MATS创始人兼CEO Ryan Kidd、以及来自DeepMind、METR等机构研究员的转发和评论。很多人评论说这填补了中国在独立前沿风险评测上的空白。

今年 1 月，他终于有了收入。一家初创公司以每小时 70 美元的报酬聘用他编写化学题目、为 AI 答案评分。起初每周工作约 20 小时，后来降到 4 小时。再后来，整周整周都没有任何工作。3 月中旬，他通过一条群聊消息得知自己被解雇了。

有人觉得，我用的是飞牛，这次是群晖的事，与我无关。这个想法最危险。攻击者写自动化脚本的时候，盯上的从来都是一类暴露面。 10月底那几天，NAS 圈子炸了：群晖遭到全球性勒索攻击。

刚刚，CVPR2026第一次摊开了这笔相当现实的算力账本：被录取论文，GPU数量中位数为4张；被拒论文，只有2张。 被录取论文，GPU数量中位数为4张；被拒论文，只有2张。 更扎心的是，双方做项目 ...

来自弗吉尼亚理工大学、马里兰大学、MBZUAI与匹兹堡大学的研究团队提出Epi2Diff：将大模型生成的推理轨迹拆分为“认知片段”，结合题目内容预测人类作答难度。 一道试题对人来说有多难 ...

IBM在模拟计算和存内计算领域深耕超过十年，属于业内公认的标杆；这篇综述的合作作者Manuel Le Gallo与Abu Sebastian，正是IBM苏黎世研究院学者，后者更是IEEE Fellow，也是这个方向上长期的核心研究者。

大模型既不是你以为的代码，也不是传统意义上的程序。它是一个全新的物种。 理解这一点，你就不会再问"AI 会不会取代程序员"这种笨问题——你该问的是：当智能可以"长"出来而不是"写"出来 ...